Umělá inteligence v diagnostice mozku: od bílé hmoty k nádorům
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky, ČVUT v Praze
středa 11. 3., 9:00
akce již proběhla
Publikum: studenti SŠ, studenti VŠ, dospělá veřejnostDélka akce: 60 minut
hlavní program
prezenčně
Přednáška se zaměří na to, jak se v posledních letech propojují pokročilé metody magnetické rezonance s umělou inteligencí a jak toto spojení otevírá nové možnosti v diagnostice mozkových onemocnění. Moderní magnetická rezonance dnes neposkytuje jen anatomický obraz, ale umožňuje měřit i jemné vlastnosti mozkové tkáně a vytvářet bohatá data, která lze dále analyzovat pomocí metod strojového učení. Umělá inteligence v tomto zde slouží jako nástroj, který z komplexních dat dokáže vytěžit informace relevantní pro včasnější a přesnější rozhodování.
Principy tohoto přístupu budou ilustrovány na dvou příkladech. První část se zaměří na metody, které umožňují zobrazit bílou hmotu a síť mozkových spojů. Na ukázkách bude patrné, že změny v těchto spojích mohou předcházet zjevnějším projevům některých neurodegenerativních onemocnění, a proto mohou přispět k dřívějšímu zachycení rizikových změn. Druhý příklad se bude věnovat diagnostice nádorů mozku. Kombinace pokročilých dat z magnetické rezonance a hlubokých neuronových sítí umožňuje nádor přesněji charakterizovat a odhadovat jeho chování v čase neinvazivně, tedy bez nutnosti získávat informace pouze z odběru tkáně.
Principy tohoto přístupu budou ilustrovány na dvou příkladech. První část se zaměří na metody, které umožňují zobrazit bílou hmotu a síť mozkových spojů. Na ukázkách bude patrné, že změny v těchto spojích mohou předcházet zjevnějším projevům některých neurodegenerativních onemocnění, a proto mohou přispět k dřívějšímu zachycení rizikových změn. Druhý příklad se bude věnovat diagnostice nádorů mozku. Kombinace pokročilých dat z magnetické rezonance a hlubokých neuronových sítí umožňuje nádor přesněji charakterizovat a odhadovat jeho chování v čase neinvazivně, tedy bez nutnosti získávat informace pouze z odběru tkáně.
Přednášející
Ing. Milan Němý, Ph.D.
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky, ČVUT v Praze
Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky, ČVUT v Praze
Milan Němý je vedoucí neurovědní výzkumné skupiny na Českém institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT (CIIRC ČVUT) v oddělení kognitivních systémů a neurověd (COGSYS). Zároveň působí jako výzkumný pracovník na Karolinska Institutet ve Švédsku, jednom z nejvýznamnějších světových pracovišť v oblasti medicíny a neurověd, které mj. uděluje Nobelovu cenu za fyziologii a lékařství.
Ve svém výzkumu se zaměřuje na neurodegenerativní onemocnění, zejména Alzheimerovu chorobu, a na využití pokročilých metod magnetické rezonance v kombinaci s umělou inteligencí. Jeho práce přispívá k lepšímu pochopení časných změn v mozku a k hledání citlivějších biomarkerů pro včasnou diagnostiku.
Za své výsledky získal řadu ocenění, mimo jiné Cenu Jana Bureše za rok 2023 za nejlepší vědecký článek v oblasti neurověd, prestižní grant GAČR Junior Star v roce 2024 na vybudování vlastního výzkumného týmu a Junior Faculty Award na mezinárodní konferenci AD/PD™ 2025.
Na CIIRC ČVUT působí na tzv. tenure-track pozici spolufinancované evropským centrem excelence CLARA, kde rozvíjí výzkum na pomezí umělé inteligence, bioinformatiky a neurověd s cílem zlepšit včasnou diagnostiku a porozumění onemocněním mozku.
Ve svém výzkumu se zaměřuje na neurodegenerativní onemocnění, zejména Alzheimerovu chorobu, a na využití pokročilých metod magnetické rezonance v kombinaci s umělou inteligencí. Jeho práce přispívá k lepšímu pochopení časných změn v mozku a k hledání citlivějších biomarkerů pro včasnou diagnostiku.
Za své výsledky získal řadu ocenění, mimo jiné Cenu Jana Bureše za rok 2023 za nejlepší vědecký článek v oblasti neurověd, prestižní grant GAČR Junior Star v roce 2024 na vybudování vlastního výzkumného týmu a Junior Faculty Award na mezinárodní konferenci AD/PD™ 2025.
Na CIIRC ČVUT působí na tzv. tenure-track pozici spolufinancované evropským centrem excelence CLARA, kde rozvíjí výzkum na pomezí umělé inteligence, bioinformatiky a neurověd s cílem zlepšit včasnou diagnostiku a porozumění onemocněním mozku.
